Desenvolupen un sistema multilingüe de monitoratge de xarxes socials capaç de detectar emocions

L’Agència Valenciana de la Innovació (AVI) finança el desenvolupament d’un programari multilingüe per a monitorar i analitzar les xarxes socials. A través de tècniques d’aprenentatge profund i processament del llenguatge natural, és capaç d’interpretar la ironia i les emocions dels textos, fins i tot en aquells escrits en els idiomes més ignorats per les eines comercials, com ara el català.

D’aquesta manera, sempre que ho sol·liciti l’usuari, el programari monitorarà les xarxes socials per a obtenir la informació associada als temes objecte d’interès i oferirà els resultats de manera gràfica, bé a través d’una interfície web, bé mitjançant la generació d’informes. A més, serà capaç de determinar la reputació d’una empresa o institució a partir d’aquestes anàlisis gràcies a la combinació de diferents tecnologies de processament i interpretació.

La iniciativa, batejada com ‘Guaita’, està liderada per l’Institut Valencià de Recerca en Intel·ligència Artificial (VRAIN) de la Universitat Politècnica de València (UPV), amb la col·laboració de l’Institut Valencià d’Informàtica (ITI) i la Corporació Valenciana de Mitjans de Comunicació (CVMC).

En contraposició a altres opcions del mercat, ‘Guaita’ posa en valor el seu caràcter multilingüe, la qual cosa implica el desenvolupament de models específics d’anàlisis de text per a diferents llengües. “En l’actualitat es disposa de models per a l’espanyol i l’anglès i ara desenvoluparem altres específics per al valencià, la qual cosa suposa la recol·lecció, processament i etiquetatge del corpus d’aquesta llengua”, precisa el responsable del projecte, Ferran Pla, professor titular de la UPV i membre del VRAIN-UPV.

En el primer any de ‘Guaita’, l’equip tècnic ha desenvolupat un sistema bàsic integrat en una aplicació web per a espanyol i anglès; i un model inicial en català, que integra el monitoratge, descàrrega i emmagatzematge de la informació procedent de Twitter.

El programari, doncs, és capaç d’identificar l’idioma, determinar la polaritat global dels tuits -si són positius, negatius o neutres- i mostrar una visualització bàsica de la informació agregada. De fet, ja s’ha posat en pràctica en un primer cas d’estudi consistent en el seguiment de diferents programes televisius del canal À Punt.